全球范围人工智能产业迎来股市般的泡沫狂欢

国内产业资本不仅在发力人工智能的技术研发，“人工智能+”战略的推进也不断加大力度。那么，ai+大数据的商业落地会有怎样的爆发式发展？其中又蕴含着怎样的商业机会？这值得我们有勇气、有智慧去重视。

随着人工智能不断升级为三大领域：通用处理器、计算平台、网络，有无数个细分领域供创业者去开发，而人工智能的商业应用切入点为：硬件、芯片、软件、大数据、云服务。在此背景下，企业级ai应用的快速发展是必然。

人工智能从当下到未来，创业迎来全新机遇全球范围人工智能产业迎来一场股市般的泡沫狂欢，也如同刚启动的创业风口。与风口行业对应的是当下的风险投资一大波的涌入。然而，如果我们仅仅关注泡沫的赚钱概率，却会陷入误区。

首先需要清醒认识到的是，投资机构都是趋利的，多数人看似投资机构投资的项目不多，然而总量却相当庞大。要找出投资机构“疯狂的泡沫”的真正原因，不能仅仅从企业孵化期的市场规模来衡量，其根本原因在于企业从业务的生存到商业化的过程，需要不断降低成本和提高效率，企业已步入快速成长期。在这个时间点，成本降低尤为迫切。

另外，移动互联网普及必然带来大量数据在消费类电子终端（手机、平板、手表等）、存储在网盘或内容服务器上。如果能够有效结合这些数据，精准投放优质内容，成本投入就相对较小。巨头当然也欢迎这个新市场，不过其他创业公司可以获得的市场机会就更多。

在这个时期，企业会遇到ai应用生态环境亟待打破的问题，成长类应用将会成为巨头能够稳定未来的最大机会，但随着人工智能商业应用的快速发展，巨头需要适时推出深度合作，力求ai中的闭环环境的形成。在这个背景下，国内创业公司将迎来一个新的发展机遇，前面讲到了具备流量和数据优势的创业公司都很具有机会，所以我们并不是去关注哪个公司最能被巨头所利用，而是要关注哪个公司能够主导这一浪潮。

我随着对人工智能商业应用的更深入的理解，现在也在尝试创业中。在这个阶段，不但要对前景把握清晰，同时也需要不断向投资机构学习，让他们看到ai对我们的发展潜力。但是，现在不缺人，缺的是智慧。

人工智能商业应用生态的建立人工智能技术的发展在一定程度上可以让生产端获得较低成本、较大的数据。然而目前业内大多数的人工智能公司、芯片公司在为这个技术买单。但是，作为生产端往往缺乏技术积累，在实际应用过程中，会遇到产品技术要突破的难题。